Existe la necesidad de reducir la amenaza de las enfermedades no transmisibles, especialmente diabetes, en países en desarrollo. Una de las formas propuestas es encontrar nuevas metodologías para detectar en forma rápida, económica, no invasiva y segura a aquellos pacientes que tienen la enfermedad, mejor aún, si esta se puede detectar antes de que afecte marcadamente el ritmo y la calidad de vida de las personas.

Evaluar el desempeño diagnóstico de las pruebas de tamizaje propuestas a nivel poblacional para desarrollar un algoritmo costo-efectivo para detectar desórdenes en el metabolismo de la glucosa.

Diseño:

Este es un estudio de tipo transversal analítico de base poblacional en el que se incluye una fase de validación diagnóstica. El estudio comprende dos fases:

• Fase de validación: se incluirán participantes con y sin diabetes mellitus tipo 2 para evaluar reproducibilidad y exactitud (validación interna) de las herramientas diagnósticas propuestas.

• Fase poblacional: se realizará un estudio de base poblacional para determinar el desempeño diagnóstico de las pruebas propuestas.

Resultados:

El desempeño de ciertos scores de riesgo para diabetes, incluyendo el FINDRISC, el LA-FINDRISC y el score de riesgo peruano, fue similar. Un FINDRISC simplificado puede funcionar igual o mejor para detectar los casos sin diagnóstico de DM2 . El FINDRISC parece ser útil para detectar casos de DM2 en entornos con recursos limitados.

Contacto:

Antonio Bernabé Ortiz, MD, MPH, PhD
Antonio.bernabe@upch.pe