La amputación de miembros inferiores es una complicación devastadora y prevenible de la diabetes. A medida que aumenta la carga de la diabetes en todo el mundo, la atención para las personas afectadas sigue siendo limitada en el Perú en términos de diagnóstico, acceso a la atención y manejo de las complicaciones. Las úlceras del pie diabético (DFU pos sus siglas en inglés) pueden prevenirse con una identificación oportuna.

Existe una necesidad urgente de implementar una estrategia rentable y factible para reducir la morbilidad asociada a las DFU, el rol de la tecnología es clave para su prevención.

Considerando lo mencionado, el desarrollo de una aplicación de inteligencia artificial para identificar oportunamente lesiones de riesgo (fisuras, enrojecimiento, callos, edema, eritema) utilizando fotos tomadas con un celular podría mejorar la atención y el autocuidado de pacientes con diabetes, poniendo énfasis en el reconocimiento temprano de lesiones que potencialmente podrían desencadenar en úlceras de pie diabético y evitar complicaciones adicionales.

Objetivo

Evaluar enfoques innovadores para la prevención de las úlceras del pie diabético y pilotear su implementación.

Diseño

El proyecto cuenta con tres fases que se desarrollarán a lo largo de 3 años:

1. Desarrollo de un algoritmo de Inteligencia Artificial para la detección de lesiones pre-ulcerativas.
2. Co-diseño de un aplicativo llamado “foot selfie” para la toma de fotos de los pies con el fin de prevenir la ulceración en personas con diabetes.
3. Estudio piloto para evaluar la implementación del “foot selfie”

Durante la vigencia del proyecto, mantendremos un estrecho contacto con las partes interesadas (como pacientes, cuidadores y personal de salud) y responsables de la adopción de decisiones a nivel nacional a fin de preparar planes para la futura ampliación de las intervenciones.

Resultados

Proyecto en ejecución.

Contacto

María Lazo Porras, MD, MSc, PhD.

maria.lazo@upch.pe